Bouygues Telecom
CASE - PREDICTION OF ANOMALIES
We're proud
of our Work!
CLIENT
COMPÉTENCES ET RÔLES
Un centre de service de 9 personnes
1 chef de projet
4 développeurs (dont 1 chef)
4 DevOps (dont 1 chef)
LE CADRE TECHNIQUE
Java, Spark, Tenserflow, HDFS, ElasticSearch, Kafka, Hive, Cassandra, Hortonworks, Docker, Ansible, Kubernetes.
CHIFFRES CLÉS
5
PETAOCTETS
of aggregated data
77
NODES
deployed
150k
EVENTS/SEC.
on the real time part
NOTRE DÉFI
Accompagnement du DSI de Bouygues Telecom pour améliorer le QOS par la détection et la prédiction d’anomalies grâce à des données de grande taille.
LE CONTEXTE
Dans le but d’améliorer la qualité de service, nos équipes agrègent, transforment et restituent les données de tous les équipements du réseau Bouygues (box internet, smartphone, routeurs, etc.).
Ces données sont ensuite utilisées de 2 manières différentes : pour des tableaux de bord en temps réel ou via des outils de BI et des algorithmes d’apprentissage automatique (pour la prédiction d’anomalies).
LE PROJET
En charge de toutes les phases du projet (suivi, conception, mise en œuvre et maintenance), nous formulons des recommandations avec validation par le client.
L’infrastructure étant sur site, nous contrôlons notre infrastructure dans les moindres détails et montons nous-mêmes les solutions de gestion et d’automatisation.
Our experts
Thomas Leger
Alexis Lustenberger