Close
Type at least 1 character to search
Back to top

Bouygues Telecom

CASE - PREDICTION OF ANOMALIES

Data Factory/

We're proud
of our Work!

CLIENT
COMPÉTENCES ET RÔLES

Un centre de service de 9 personnes
1 chef de projet
4 développeurs (dont 1 chef)
4 DevOps (dont 1 chef)

LE CADRE TECHNIQUE

Java, Spark, Tenserflow, HDFS, ElasticSearch, Kafka, Hive, Cassandra, Hortonworks, Docker, Ansible, Kubernetes.

CHIFFRES CLÉS
5
PETAOCTETS

of aggregated data

77
NODES

deployed

150k
EVENTS/SEC.

on the real time part

NOTRE DÉFI

Accompagnement du DSI de Bouygues Telecom pour améliorer le QOS par la détection et la prédiction d’anomalies grâce à des données de grande taille.

 

LE CONTEXTE

Dans le but d’améliorer la qualité de service, nos équipes agrègent, transforment et restituent les données de tous les équipements du réseau Bouygues (box internet, smartphone, routeurs, etc.).
Ces données sont ensuite utilisées de 2 manières différentes : pour des tableaux de bord en temps réel ou via des outils de BI et des algorithmes d’apprentissage automatique (pour la prédiction d’anomalies).

 

LE PROJET

En charge de toutes les phases du projet (suivi, conception, mise en œuvre et maintenance), nous formulons des recommandations avec validation par le client.
L’infrastructure étant sur site, nous contrôlons notre infrastructure dans les moindres détails et montons nous-mêmes les solutions de gestion et d’automatisation.

Our experts

Thomas Leger

Alexis Lustenberger

X